Tác động mạnh mẽ của Big data lên lĩnh vực bất động sản
Cuộc cách mạng công nghiệp 4.0 với sự tiến bộ vượt bậc về công nghệ trên nền tảng trực tuyến đã và đang tác động mạnh mẽ đến hầu hết các ngành nghề, lĩnh vực trên toàn thế giới cũng như Big data tại Việt Nam.
Big data hay còn gọi là dữ liệu lớn – một trong những ứng dụng không thể thiếu trong công nghệ thông tin kỹ thuật số. Big data được biết đến là các tập dữ liệu vô cùng phức tạp, với độ lớn như một “gã khổng lồ”.
Thực tế, các phần mềm xử lý dữ liệu truyền thống không có khả năng thu thập, quản lý cũng như xử lý những dữ liệu lớn trong một khoảng thời gian ngắn. Vì vậy, Big data được ra đời.
Mặt khác, bất động sản (BĐS) là một trong những ngành sở hữu, lưu trữ và cung cấp một khối lượng lớn các hệ thống dữ liệu phân tích, tổng hợp. Đặc biệt, BĐS cũng là một ngành có tầm liên kết to lớn, không chỉ trong nước mà còn vươn tầm quốc tế. Chính vì sự kết nối ấy mà các thông tin, dữ liệu càng được mở rộng.
Để có thể tiết kiệm thời gian, chi phí, cũng như mở ra các cơ hội hợp tác nhanh chóng, sâu rộng, thì Big data từ lâu đã trở thành công cụ đắc lực cho ngành địa ốc. Vậy, dữ liệu lớn này tác động như thế nào đến lĩnh vực BĐS?
1. Tích hợp, quản lý và xử lý dữ liệu nhanh chóng
Hiện nay, Big data đã và đang thay đổi cách vận hành của ngành BĐS Việt Nam từ trong ra ngoài, theo chiều hướng tích hợp đa năng. Quá trình mua hoặc thuê BĐS sẽ không còn phải bắt đầu bằng chuỗi ngày lặn lội khảo sát mặt bằng hay đi thực địa, mà thay vào đó là tiếp cận kho dữ liệu khổng lồ để tập trung vào các mục tiêu cốt lõi.
Ví dụ, một tòa nhà có thể chứa hàng trăm phần dữ liệu chuyên biệt, khiến cho quyết định đầu tư trở nên khó khăn hơn. Vì vậy, bằng cách sử dụng các công cụ phân tích tinh vi, khoa học dữ liệu có thể phân tích riêng từng bộ thông tin để đo độ hấp dẫn và những yếu tố sẽ ảnh hưởng đến giá trị tài sản. Các yếu tố từ nhân khẩu học của khu vực đến mật độ các tiện ích quanh tòa nhà như: Bệnh viện, trường học, công trình xã hội và mối liên kết giao thông đều sẽ được Big data hỗ trợ thông tin nhanh chóng.
2. Giảm tác động tự nhiên đến ngành BĐS hậu cần
Giảm thiểu rủi ro thời tiết đã trở nên quan trọng hơn đối khách thuê BĐS kho bãi. Bởi vì, nếu không có sự chuẩn bị kỹ càng, những sự kiện thời tiết bất ngờ như cơn bão Usagi năm 2018 tại Việt Nam có khả năng phá vỡ nhiều mắt xích trong chuỗi cung ứng của doanh nghiệp.
Thực tế, dữ liệu lớn có thể giúp giảm bớt rủi ro thời tiết với các sự kiện thời tiết khắc nghiệt có thể làm hư hại nghiêm trọng một số loại nhà máy, hoặc buộc các nhà máy phải dừng hoạt động trong một thời gian dài.
3. Hỗ trợ đầu tư hợp lý và phát triển đa dạng
Nước ta có 63 tỉnh thành với giá nhà ở, nhu cầu đầu tư khác nhau. Đồng thời, môi trường tự nhiên và tình hình phát triển kinh tế ở các vùng cũng khác nhau. Nhìn chung, thị trường BĐS vẫn đang tăng trưởng đều, song hiện tượng những khu “phố ma nhà trống” đã đi chệch hướng nghiêm trọng so với kỳ vọng của các nhà đầu tư.
May mắn thay, lịch sử BĐS cũng được hình thành đủ lâu để các doanh nghiệp sở hữu lượng lớn dữ liệu như: Vị trí địa lý, tình hình phát triển kinh tế, định hướng chính sách quy hoạch đô thị, đầu tư xây dựng, thị trường đất đai cạnh tranh,… Bằng cách sử dụng phương pháp tiên tiến để phân tích Big data, các doanh nghiệp có thể dự báo nguồn cung và nhu cầu, sau đó định giá khoản đầu tư để đưa ra quyết định sáng suốt.
4. Nâng cao hiệu quả tiếp thị
Nguồn dữ liệu là rất quan trọng đối với các doanh nghiệp kinh doanh BĐS để nâng cao năng lực cạnh tranh. Theo đó, nguồn dữ liệu hoàn hảo và khổng lồ sẽ đảm bảo vị trí khách hàng chính xác và hỗ trợ hoạt động tiếp thị hiệu quả.
Đầu tiên, doanh nghiệp BĐS có thể thực hiện tiếp thị chính xác dựa vào hệ thống thông tin. Họ có thể xây dựng hệ thống dữ liệu khách hàng dựa trên việc sở hữu kho thông tin lớn đã được phân loại rõ ràng, sau đó trích xuất thông tin hữu ích bằng cách khai thác Big data để tiếp thị chính xác.
Ngoài ra, một số doanh nghiệp BĐS lớn còn thay đổi hình thức tiếp thị khi tích cực chuyển sang thương mại điện tử. Chẳng hạn như Công ty BĐS Xinfeng (Trung Quốc) đã tạo ra 05 hệ thống ứng dụng Big data vào năm 2013. Theo đó, hệ thống hỗ trợ ra quyết định và mẫu hồ sơ nhà. Đặc biệt, khi người dùng nhập dữ liệu về các điều kiện, nó sẽ ước tính giá cả và các thông tin khác như khoản vay và thế chấp hoặc thuế giao dịch.
Ngoài những tác động trên, Big data cũng tác động sâu rộng đến quá trình phân tích thị trường, mua bán nhà đất, số hóa các dữ liệu nền, nghiên cứu hành vi tiêu dùng cho bất động sản nhà ở, văn phòng, nghỉ dưỡng,… tại thị trường Việt Nam.
